Sansürsüz Yapay Zeka: Yerel Model ve Kurulum Rehberi

Videoda Telegram üzerinden Yaramaz’a kendi sitemi incelemesini söyledim. Öneriler verdi; görevi kendi başına tamamlamadı. Bir yandan da bilgisayardaki bellek kullanımının yükseldiğini gördüm.

Bu denemeden sonra iki soru önemli: Aynı aileden bir modeli nereden bulacaksın? Kurduğunda yavaş çalışıyorsa neyi kontrol edeceksin?

Kısa cevap: En hızlı yol kurulum yapmamak. abliteration.ai tarayıcıdan çalışıyor, kart istemeden ücretsiz başlıyorsun ve cevaplar yerel kurulumdan belirgin hızlı geliyor. Telegram’dan konuşan bir ajan istiyorsan Hermes’i kurup abliteration.ai’ye bağla; aşağıdaki prompt kurulumu senin yerine yapıyor ve Hermes’i kendi bilgisayarında mı sunucuda mı çalıştıracağını soruyor. Modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak istersen başlangıç kaynağı Qwen3.5’in HauhauCS tarafından hazırlanan 9B sürümü.

Yukarıdaki gözlemler videonun yaklaşık 03:50-04:16 bölümünde.

En hızlı yol: abliteration.ai

Benim tercihim bu yol. Kurulum yok, model indirmiyorsun, bilgisayarının belleğine yük binmiyor. Videodaki yerel denemede bellek kullanımı yükselmişti; tarayıcıda bu sorun ortadan kalkıyor, cevaplar hem daha hızlı hem bana göre daha iyi geliyor.

Video altındaki sabit yorumda da bu bağlantıyı paylaştım. Başlamak üç adım:

1. Playground’u aç ve hesabınla giriş yap veya hesap oluştur
2. Mevcut deneme kredisini kontrol et
3. Kişisel veri içermeyen kısa bir soruyla cevap kalitesini dene

Ücret bilgisi, 2 Ekim 2026: Sağlayıcının fiyat sayfası, kart gerektirmeyen bir kredilik ücretsiz deneme sunuyor. Yani ücretsiz başlıyorsun; deneme bitince kullandığın kadar ödüyorsun. Aylık abonelik isteğe bağlı, ön ödemeli kredi seçeneği de var. Temel abliterated-model için listelenen standart API bedeli, milyon giriş tokenı başına 1 ABD doları, milyon çıkış tokenı başına 3 ABD doları. Token, metnin model tarafından işlenen küçük birimi. Güncel fiyatları kontrol et.

Sabit yorumdaki Qwen 3.5 Unchained adı tek başına yerel model dosyasını tanımlamıyor. Tarayıcı hizmetinin kendi sayfasında model kimliği abliterated-model olarak geçiyor. Bu bağlantı ayrı bir çevrim içi hizmete gidiyor; yerel 9B dosyası için aşağıdaki Hugging Face kaynaklarını kullan. Sağlayıcının model sayfası.

Videodaki yerel model hangisi?

Yerel demoda Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive kullandım. Apple M4 üzerinde MLX ile çalıştırdım. MLX, Apple çipli bilgisayarlarda model çalıştırmak için kullanılan bir yazılım kütüphanesi.

Doğrudan kaynaklar:

• HauhauCS model sayfası: modelin adı, açıklaması ve sunulan dosyalar
• TheCluster MLX dönüşümü: aynı kaynaktan üretilmiş, bugün erişilebilen bir MLX seçeneği

İkinci bağlantı, Apple çipli bilgisayarlar için güncel bir MLX seçeneği. Model ailesi, dosya biçimi ve sıkıştırma seçimi ayrı bilgiler; indirmeden önce üçünü de kontrol et.

MLX dönüşümünün dosya listesinde model ağırlıkları yaklaşık 5,67 GB yer kaplıyor. Bu sayı minimum RAM ihtiyacı değil. Çalıştırma yazılımı, açık uygulamalar ve konuşmanın uzunluğu da belleğe ihtiyaç duyar. Dosya listesini incele.

Hazırlıkta ayrıca daha büyük bir bulut modeliyle deneme yaptım. Bulut denemesindeki 35B modelle videodaki yerel 9B demoyu birbirine karıştırma; birinin dosyasını veya ayarını diğerine doğrudan taşıma.

Bilgisayara kurmak mı, tarayıcıdan denemek mi?

Hız ve kolaylık istiyorsan tarayıcı yolu. Model dosyasını ve çalıştırma ortamını kendin seçmek, her şeyi kendi bilgisayarında tutmak istiyorsan yerel yol.

İhtiyacın	Başlangıç yolu	Kontrol edeceğin şey
Kurulum yapmadan, hızlı cevap almak	abliteration.ai Playground	Hesap, deneme kredisi ve kullanım bedeli
Kendi bilgisayarında model çalıştırmak	Donanımına uygun yerel model dosyası	Dosya biçimi, çalıştırma yazılımı ve bellek kullanımı
Telegram’dan bir ajana görev vermek	Hermes ajanı + abliteration.ai, bilgisayarında ya da sunucuda	Önce modelin tek başına cevap vermesi, sonra Telegram bağlantısının

Telegram, modelin kendisi değil; mesajı taşıyan arayüz. Model bir cevap üretir. Ajan yazılımı ise kendisine verilen araçlar ve yetkilerle iş yapmaya çalışır. Modelin cevap vermesi, bir görevi araç kullanarak tamamlayacağı anlamına gelmez. Videodaki denemede de öneri geldi, eylem gerçekleşmedi.

Kod bilmeden bir asistandan kurulum planı çıkarmasını isteyebilirsin. Ona bilgisayarını, işletim sistemini ve yapmak istediğin işi açıkça anlat. Bir kodlama ajanıyla çalışmak sana yeniyse Claude Code rehberine bakabilirsin.

Kurulum için asistana ne söylemelisin?

Telegram’dan konuşan, sana cevap veren bir ajan istiyorsan kurulumu bir asistana yaptır: Hermes ajanını kur, modeli abliteration.ai’ye bağla. Hermes, Nous Research’ün açık kaynak ajanı; Telegram’dan yazdığın ya da sesli söylediğin mesajı alıp cevap veriyor ve seni oturumlar arasında hatırlıyor. Ayrıntısını diyetisyen ajanı yazısında anlatmıştım.

Prompt önce sana Hermes’in nerede çalışacağını soruyor:

Nerede	Artısı	Eksisi
Kendi bilgisayarın	Kurulum kolay, ek maliyet yok	Bilgisayar kapalıyken cevap vermez
Bir sunucu	Telegram’dan 7/24 ulaşırsın	Sunucu kirası ve biraz daha kurulum

Benim kurulumum sunucuda; ajana Telegram’dan yazıyorum. Model abliteration.ai’de çalıştığı için iki durumda da bilgisayarının ya da sunucunun gücü belirleyici değil, yük sağlayıcıda.

Kod yazman gerekmiyor. Aşağıdaki metni kullandığın asistana (Claude Code gibi) ver:

Hermes Agent'ı kurmanı ve modeli abliteration.ai'ye bağlamanı istiyorum.

Önce bana sor: Hermes'i kendi bilgisayarımda mı çalıştırmak
istiyorum, yoksa bir sunucuda mı? Sunucu dersem hangi sunucuya
nasıl bağlanacağımızı sor; şifreyi sohbete yazmamı isteme, SSH
anahtarıyla bağlanmayı öner. Bilgisayarım dersem işletim
sistemimi kontrol et.

Hermes'in resmi kurulum betiği:
https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh
Önce betiği indir ve ne yaptığını özetle, onayımı alıp çalıştır.

Model sağlayıcısı olarak abliteration.ai'yi bağla. OpenAI uyumlu
bir API sunuyor; uç nokta adresini resmi dokümanından doğrula
(şu an https://api.abliteration.ai/v1, model: abliterated-model).
API anahtarımı ortam değişkenine kaydet, asla ekrana ya da günlük
kayıtlarına yazma.

Telegram'dan konuşmak isteyip istemediğimi sor. İstersem Hermes'in
mesajlaşma ağ geçidini kur; bot tokenını da ekrana basma.

Kurulum bitince kişisel veri içermeyen kısa bir soruyla test et:
"Bir dosyayı yedeklemenin neden önemli olduğunu iki cümleyle
anlat." Önce Hermes'in kendi arayüzünde, sonra Telegram'da dene.

Her adımdan önce ne yapacağını göster. Ücretli bir işlem varsa
sağlayıcıyı ve maliyeti söyle, önce onayımı al. Sunucuda bir
port açılacaksa internete açmadan önce bana sor.

Prompt her adımda onayını alıyor. Sunucu seçtiysen en çok dikkat etmen gereken yer son satır: ajanın bir portu internete açması, sunucunu herkese açık hale getirebilir.

Modeli abliteration.ai yerine kendi bilgisayarında çalıştırmak istersen yukarıdaki yerel model kaynaklarını kullan; o durumda aşağıdaki yavaşlık testleri de işine yarar.

Yerel yapay zeka yavaşsa neyi kontrol etmelisin?

Önce yavaşlığın hangi aşamada olduğunu bul. İndirme, modelin açılması, ilk cevabın gelmesi ve cevabın tamamlanması farklı beklemeler. Tek bir toplam süre, sorunun nerede olduğunu söylemez.

Benim çekim hazırlığımda eksik paketler, ajan ile mesajlaşma bağlantısındaki sorunlar ve kapanmayan bir düşünme bölümüyle uğraştım. Bunlar o kurulumun sorunlarıydı. Senin bilgisayarındaki gecikmenin sebebi aynı olmayabilir. Bu adımlarla uğraşmak istemiyorsan tarayıcı yolu zaten bu sorunların hiçbirini yaşatmıyor.

1. Önce modeli tek başına dene

Ajanı ve Telegram’ı devreden çıkarıp çalıştırma uygulamasına kısa, zararsız bir soru sor: “Bir dosyayı yedeklemenin neden önemli olduğunu iki cümleyle anlat.” Modelin yüklenme süresini ve cevap süresini ayrı yaz.

Aynı soruyu tekrar deneyip ilk açılışla sonraki yanıtı karşılaştır. Böylece her mesajın mı yavaş olduğunu, yoksa beklemenin başlangıçta mı yoğunlaştığını görürsün.

2. Sonra aynı soruyu bağlantı üzerinden gönder

Aynı kısa soruyu ajan veya Telegram üzerinden dene. Doğrudan modelde cevap hızlı, bağlantıda yavaşsa ajan ve mesajlaşma adımlarını incelemek mantıklı bir sonraki adımdır. Her iki yol da yavaşsa önce yerel çalıştırma tarafına dön.

Bu karşılaştırma teşhis için bir ipucu verir; tek başına kesin neden göstermez.

3. Değiştirmeden önce ayarları kaydet

Modelin tam adı, dosya biçimi, sıkıştırma türü, çalıştırma uygulaması ve bellek kullanımını not al. Uzun konuşma geçmişi yerine yeni bir sohbetle dene. Düşünme bölümü uzayıp gidiyorsa kullandığın uygulamanın o modele yönelik ayarlarını kontrol et; başka bir modelden bulduğun ayarları körlemesine kopyalama.

Aynı anda beş ayarı değiştirme. Bir değişiklik yap, aynı kısa testi tekrarla. İşe yarayan ayarı kaydet. Kurulum kararlarını her defasında yeniden tartışmamak için kararları kalıcılaştırma yazısındaki yaklaşım da işine yarayabilir.

“Şu kadar RAM varsa kesin hızlıdır” varsayımı yerine kendi kısa testinin sonucuna bak. Karşılaştırma yaparken aynı model dosyasını, aynı soruyu ve aynı ayarları kullan.

Sansürsüz model ne kadar güvenilir?

“Sansürsüz” ifadesi burada modelin bazı talepleri reddetme davranışının azaltılmasını anlatıyor. Daha doğru bilgi verdiği, her isteği yanıtlayacağı veya güvenli çalışacağı garantisini vermiyor.

Videoda da söyledim: model çok emin konuşup yanlış bilgi verebilir. Kullandığın kaynakları kontrol et; önemli bir kararı tek model cevabına bağlama. İlk denemelerde gerçek müşteri bilgileri, sözleşmeler veya hesap bilgileri yerine örnek veriler kullan.

Yerel çalıştırma, model hesabını kendi bilgisayarında yapmana imkan verir. Tarayıcı yolunda ise yazdıkların sağlayıcının sunucusuna gider; hassas veri yazmadan önce bunu bil. Telegram ya da başka bir çevrim içi hizmet eklediğinde de hangi verinin o hizmete gittiğini ayrıca kontrol et. “Model yerel” demek bütün bağlantıların yerel kaldığını göstermez.

Faydalı bir başlangıç için kendi metnindeki tutarsızlıkları aratabilir, anonim bir iş planının varsayımlarını sorgulatabilir veya kendi yetkin dahilindeki bir sistemin risklerini açıklatabilirsin. Güvenlik denemelerini yalnızca sahibi olduğun ya da test izni aldığın sistemlerle sınırla.

İlk denemeyi nasıl yapmalısın?

Bugün tek bir küçük iş seç ve tarayıcı yolundan başla. Modelin bu işi anlayıp anlaşılır bir cevap üretmesini sağla; yerel kurulum, Telegram ve diğer bağlantıları ihtiyacın olursa sonra ekle.

Türkiye’deki işinde Türkçe kullanacaksan testi de gerçek kullanımına benzet: kısa bir Türkçe metin ver, ne istediğini açık yaz ve çıkan cevabın doğru olup olmadığını kontrol et. İngilizce örnekte iyi görünen bir sonuç, kendi Türkçe işinde aynı kaliteyi vereceğini kanıtlamaz.

Başlangıç için üç bilgi yeterli: hangi yolu seçtiğin (tarayıcı ya da yerel), denemek istediğin modelin tam adı, yapmak istediğin küçük iş. Geri kalan adımları bunlara göre seçebilirsin.

Sık sorulan sorular

En hızlı nasıl denerim?

Tarayıcıdan, abliteration.ai Playground ile. Kurulum yok, kart istemeden deneme kredisiyle başlıyorsun.

Tarayıcı seçeneği tamamen ücretsiz mi?

Ücretsiz başlıyorsun: bir kredilik ücretsiz deneme var, kart gerekmiyor. Deneme bitince kullandığın kadar ödüyorsun. Hesap gerekiyor. Fiyat ve limitleri kullanmadan önce sağlayıcının sayfasından kontrol et.

Videodaki 9B modelin tam adı ne?

Yerel demoda Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive kullandım. Yukarıdaki HauhauCS bağlantısı bu modelin sayfası; TheCluster bağlantısı da bugün erişilebilen bir MLX dönüşümü.

5,67 GB dosya için 5,67 GB RAM yeterli mi?

Dosya boyutundan böyle bir sonuç çıkaramayız. Çalıştırma ortamı, açık uygulamalar ve konuşma uzunluğu da bellek ihtiyacını etkiler.

Model cevap veriyor ama ajan iş yapmıyorsa?

Model cevabı ile araç kullanımı ayrı aşamalar. Önce modelin cevabını, ardından ajan bağlantısını ve verilen yetkileri kontrol et. Videodaki demo da kendi başına görev tamamlayan bir ajan sonucu göstermedi.

Daha az reddeden model daha doğru mu?

Bunu varsayma. Reddetme davranışı ile bilgi doğruluğu farklı özellikler. Önemli iddiaları bağımsız kaynaklarla doğrula.

---

İlk hedef, seçtiğin küçük işi güvenilir biçimde bitirmek. Sonra bunu işindeki bir ihtiyaca bağlayabilirsin.

İş Güç Yapay Zeka’da insanlar yapay zekayı sadece öğrenmiyor, onunla sonuç alıyor: işinde AI ile vazgeçilmez olup pozisyon ve gelir atlıyor, ilk danışmanlık ya da otomasyon müşterisini bulup aylık sabit gelire bağlıyor, kendi işini ajanlarla kurup büyütüyor. Girişimci olmana da kod bilmene de gerek yok - ne istediğini açık anlatıp çıkan işi kontrol ederek başlayabilirsin.

İçeride seni bekleyen: her hafta canlı yayın ve soru-cevap, hazır ajanlar ve şablonlar, ilk müşterine giden net bir sistem ve aynı hedefe yürüyen kaliteli bir çevre.

İş Güç Yapay Zeka’ya katıl