Açık Kaynak Yapay Zeka Modelleri Kullanmanın 4 Yolu

Aynı yapay zeka modelini çalıştırmanın iki fiyatı var: 20 milyon liralık donanım yatırımı ya da ayda 10 dolar.

Aradaki fark model değil, o modeli nereden çalıştırdığın. Dünyanın en iyi açık kaynak modeli Kimi K3 çıktı, testleri her yerde dolaşıyor. Ama “nasıl kullanacağım” sorusunun cevabı testlerin hiçbirinde yok.

Bu yazıda dört yolun hepsini fiyatıyla anlatıyorum, sonra en ucuz olanı adım adım kuruyoruz.

Kısa cevap: Kimi K3’ü kendi bilgisayarında çalıştıramazsın - 2,8 trilyon parametre için 8 adet üst seviye veri merkezi ekran kartı gerekiyor. Bugün en ucuz yol VS Code + OpenCode Go aboneliği: aylık 10 dolar, ilk ay 5 dolar, tüm Çinli açık kaynak modeller dahil. Düzensiz kullanacaksan OpenRouter’a kredi yükleyip kullandığın kadar ödersin.

Token, GPU, VRAM: üç kelimeyle temel

Yapay zeka kullandığında bir yerlerde bir ekran kartı çalışıyor. Ekran kartına GPU deniyor, şu an en iyi üreticisi NVIDIA. O kart çalıştıkça enerji harcıyor ve biz bu harcamayı token diye bir birimle ölçüyoruz.

Token bu işin benzini. Aylık abonelik ödediğinde aslında peşin benzin parası veriyorsun.

VRAM ise ekran kartının kendi RAM’i. Bir modeli çalıştırabilmek için parametre sayısıyla orantılı VRAM gerekiyor - asıl duvara burada çarpıyorsun. Apple bilgisayarlarda RAM ekran kartıyla paylaşımlı olduğu için toplam RAM belirleyici; ayrı ekran kartı olan makinelerde kartın kendi VRAM’i belirleyici.

Açık kaynak model ise bilgisayarına kurduğun bir yazılım gibi. İndirmesi ücretsiz. Çalıştırması değil.

Açık kaynak model bedava mı?

İndirmesi bedava, çalıştırması değil. Bu ayrımı kaçırırsan bütün hesap yanlış çıkıyor.

Küçük bir modeli kendi bilgisayarına indirirsen pratikte bedava sayılır - maliyetin bilgisayarın ısınması ve bataryan olur. Ama model büyüdükçe fatura başkasına, sonunda da sana geliyor. Günün sonunda ya kendi elektrik ve donanım faturanı ödüyorsun ya da bir sağlayıcıya token başına para veriyorsun.

Kimi K3’ü neden kendi bilgisayarında çalıştıramıyorsun?

Çünkü kutu devasa: 2,8 trilyon parametre.

Bu boyuttaki bir model için 8 adet GB300 sınıfı, yani dünyanın en iyi veri merkezi ekran kartlarından gerekiyor. Kabaca 20 milyon liralık bir yatırım. Bu, bu işe ciddi yatırım yapmak isteyen bir şirketin yapabileceği bir şey - çoğumuzun değil.

Parametre sayısı 2,8 milyar olsaydı çok daha düşük VRAM yeterdi. Trilyona çıktığında işler tamamen değişiyor.

Kendi makinende model çalıştırmak istiyorsan doğru adres küçük modeller: Google’ın Gemma’sı veya Qwen’in 9 milyar parametre civarındaki sürümleri. 16 GB RAM’li bir bilgisayarda çalışabiliyorlar. Telefonda deneme tarafını merak ediyorsan Google AI Edge Gallery ile Gemma kurulumu yazısına bak.

Dört yol ve gerçek maliyetleri

Yol	Ne zaman mantıklı	Yaklaşık maliyet
Kendi donanımın	Veri hiç dışarı çıkmayacak, regülasyon lokal zorunlu kılıyor	Kimi K3 için ~20 milyon TL. Küçük modeller için elindeki bilgisayar yeter
Lambda’da self-host	Kendine özel bir modeli kapalı ortamda çalıştıracaksın, fine-tune edeceksin	Saatlik GPU kiralama. Kimi K3 ölçeğinde aylık 40.000 dolar bandına çıkıyor
OpenRouter	Düzensiz, dalgalı kullanım	Kredi yükle, kullandığın kadar öde. Abonelik yok
OpenCode Go	Düzenli, yoğun kullanım	Aylık 10 dolar, ilk ay 5 dolar

Lambda’nın bir de az bilinen tarafı var: startup’ın varsa NVIDIA’nın Inception programına başvurup kabul aldıktan sonra Lambda üzerinde 7.500 dolarlık ücretsiz kredi alabiliyorsun. Onay süreci bir hafta kadar sürüyor. Ücretsiz bulut kredisi avcılığını seviyorsan ücretsiz Google Cloud kredisi yazısı da tam sırası.

Modelleri nereden bulacağını soruyorsan cevap Hugging Face. Açık kaynak yapay zeka modellerinin hepsinin bir arada olduğu yer - dil modelleri, görsel modelleri, video modelleri. Türkçede daha iyi çalışan bir model arıyorsan burada arayabilir, bulamazsan buradan aldığın bir modeli kendi verinle eğitebilirsin. Ben de kendi yapay zeka şirketimi kurarken Hugging Face’ten aldığımız bir modeli Türkçe telefon seslerine özel eğitmiştim.

En ucuz kurulum nasıl yapılır?

Kurulumun tamamı VS Code içinde geçiyor. VS Code, Microsoft’un ücretsiz yayınladığı kod yazma uygulaması - Cursor da Antigravity de günün sonunda onun türevi. O yüzden doğrudan kaynağı kullanıyoruz.

Kod yazmayacaksın. Kurulumu yapay zekaya yaptıracaksın.

1. VS Code’u indir ve kur. Windows ya da Mac, ücretsiz.
2. Codex eklentisini yükle. Eklentiler bölümüne “Codex” yazıp resmi olanı kur. Ücretsiz ChatGPT hesabın da limitli bir token veriyor, kurulum için yeter.
3. Qwen Code eklentisini yükle. Aramaya “Qwen” yaz, en üstteki resmi “Qwen LM” olanı seç. Çinli modellerin toplandığı arayüz bu. Resmi olmayan kaynaklardan kurma.
4. OpenCode’a kaydol ve Go planını seç. Aylık 10 dolar, ilk ay 5 dolar. Tüm Çinli açık kaynak modeller bu abonelikte.
5. API anahtarını oluştur. OpenCode panelinde sol taraftaki API anahtarları bölümünden yeni bir anahtar üret, isim ver, kopyala.
6. Kurulumu Codex’e yaptır. OpenCode’un kurulum talimatını kopyalayıp Codex’e ver ve “bunu Qwen Code’un içine kur” de. Anahtarı istediğinde yapıştır. Gerisini o hallediyor.
7. VS Code’u yenile. Command + Shift + P, “Developer: Reload Window”. Yeni modeller ancak yenilemeden sonra listeye düşüyor.
8. Modeli seç. Sohbet kutusuna / yazınca “switch model” çıkıyor. Listeden Kimi K3’ü seçiyorsun ve kullanmaya başlıyorsun.

Buradaki asıl kazanç şu: bir yapay zekaya diğer yapay zekayı kurdurtuyorsun. Aynı yöntemle sunucuya model yükletebilir, dosya düzenletebilir, kendi ortamını kurdurtabilirsin. Bu mantığı hiç kullanmadıysan önce Claude Code rehberine bak, sonra buraya dön.

Türkiye’de bu neden fırsat?

Türkiye’de verisini yurt dışına göndermek istemeyen ya da regülasyon gereği gönderemeyen çok sayıda şirket var. Bu şirketler için bugüne kadarki cevap “o zaman yapay zeka kullanamayız” oldu.

Açık kaynak modeller bu cevabı geçersiz kılıyor. Veri kendi ortamında kalıyor, model kendi sunucunda çalışıyor.

Türkiye’de bu tarafa yapılan yatırımların arttığını görüyoruz ve önümüzdeki dönemde daha çok konuşulacak. Bir kurumun kapalı ortamına model kurabilen kişi sayısı ise hâlâ çok az. Bu işi gelire çevirme tarafını merak ediyorsan yapay zekayla freelance ek gelir yazısına göz at.

Nereden başlarsın?

• Bu hafta: VS Code + Codex + Qwen Code kur, OpenCode Go’ya 5 dolarla gir, Kimi K3’ü bir gerçek işinde dene.
• Bu ay: Hugging Face’te kendi işine yakın bir küçük model bul, kendi bilgisayarına indir, farkı gör.
• Sonrası: Veri hassasiyeti olan bir şirkete kapalı ortam kurulumunu teklif et. Lambda’da saatlik kiralayarak prototipini çıkarabilirsin.

Üçü de öğrenilebilir. Çoğu insan ilk ikisini birkaç günde toparlıyor.

---

Açık kaynak modelleri ucuza çalıştırmak ilk adım. Asıl kazanç, bunu bir şirketin kapalı ortamına kurup faturasını kestiğinde başlıyor.

İş Güç Yapay Zeka’da insanlar yapay zekayı sadece öğrenmiyor, onunla sonuç alıyor: işinde AI ile vazgeçilmez olup pozisyon ve gelir atlıyor, ilk danışmanlık ya da otomasyon müşterisini bulup aylık sabit gelire bağlıyor, kendi işini ajanlarla kurup büyütüyor. Girişimci olmana da kod bilmene de gerek yok - ne istediğini anlatırsın, ajanların yapar.

İçeride seni bekleyen: her hafta canlı yayın ve soru-cevap, hazır ajanlar ve şablonlar, ilk müşterine giden net bir sistem ve aynı hedefe yürüyen kaliteli bir çevre.

İş Güç Yapay Zeka’ya katıl